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Markus Kloss
Technik verstehen, Prozesse gestalten, Dinge zum Laufen bringen.
Technik verstehen, Prozesse gestalten, Dinge zum Laufen bringen.
Process Excellence & Process Intelligence Leader bei BMW. Privat: Elektronik, 3D-Druck und die Neugier, wie Dinge im Kleinen funktionieren – bevor ich sie im Großen skaliere.
Mein Ansatz dabei ist immer derselbe: erst verstehen, dann vereinfachen, dann automatisieren – egal ob bei einem Prozess mit tausenden Vorgängen im Konzern oder bei einer selbstgebauten Bewässerungssteuerung für drei Blumentöpfe.
(Alternative, kürzer, falls wenig Platz:) Getrieben von einer Frage: Wie funktioniert das – und wie geht es besser? Beruflich wie privat.
(Alternative Kurzfassung Hero gesamt:) Ich bringe Dinge zum Laufen – im Konzern und in der Werkstatt.
Über mich
Seit 26 Jahren bewege ich mich in der Automobilindustrie an der Schnittstelle von Technik und Organisation – zuletzt beim Aufbau und der Leitung des BMW Center of Competence für Process Mining, mit rund 40 umgesetzten Use Cases und einem durchschnittlichen Aufwand-Nutzen-Verhältnis von etwa 1:3.
Meine Wurzeln liegen im Ingenieurwesen (Diplom Nachrichtentechnik), ergänzt um einen MBA und einen Master in Arbeits- und Organisationspsychologie. Diese Kombination ist kein Zufall: Ich glaube, dass Prozesse nur so gut sind wie das Verständnis der Menschen, die sie tragen – und dass technische Systeme nur so gut sind wie ihr Fundament in sauberer Ingenieursarbeit.
Diese Neugier hört nach Feierabend nicht auf. Was ich beruflich mit großen Prozessen und Datenmengen mache, mache ich privat im Kleinen: mit Microcontrollern, 3D-Druck und ein bisschen Vibecoding.
Ausbildung
06/2020 – heute
Process Intelligence & Process Management (Referent), BMW AG Aufbau und Leitung des BMW Center of Competence für Process Mining – von Null auf ~40 Use Cases mit einem Aufwand-Nutzen-Verhältnis von ca. 1:3. Fachliche Teamführung, CoC-Governance, internationaler Rollout
08/2015 – 05/2020
China Product Definition, BMW AG Einführung eines agilen, interdisziplinären Arbeitsmodells mit China; Übersetzung von Marktinsights in Produktanforderungen
02/2012 – 07/2015
Team Lead Process-Methods-Tools, BMW AG Teamaufbau mit Budgetverantwortung; Optimierung von E/E-Anforderungs- und Änderungsmanagement
06/2004 – 01/2012
Project Manager, Audi AG Technische Projektleitung für Rear-Seat-Entertainment und Mid-Infotainment-Systeme über mehrere Baureihen und Märkte
2001 – 2004
Development Engineer, Telemotive AG (Startup) und 1999 – 2001 · Development Engineer, Alpine Electronics (Trainee Stuttgart/Japan) – die ingenieurwissenschaftlichen Anfänge
Einige meiner Arbeiten
Persönlicher Assistent
von Chatbot-Interface zum Sprachassistenten mit Werkzeugkasten
Stack: ESP32 / Seeed XIAO ESP32-S3 / Waveshare ESP32-S3-Touch-LCD, N8N, Vibecoding, 3D-Druck
Aktuell ist Versionen drei - gestartet mit einem einfachen Hardware-Interface und ist mittlerweile zu einem funktionsfähigen KI-Assistenten gewachsen:
V1 – Ausgangspunkt war ein ESP-Board mit Class-D-Verstärker und einem 1,3″-OLED-Display als Hardware-Schnittstelle für einen Chatbot-Workflow in n8n. Reines Proof-of-Concept: Kann ein Mikrocontroller als physisches Interface für ein KI-Backend dienen?
V2 – Umstieg auf den Seeed Studio XIAO ESP32-S3 (Dual-Core, WLAN, BLE 5.0): Aus dem Interface wurde ein KI-gesteuerter Sprachroboter, der auf Spracheingabe reagiert, sich per TDOA-Richtungserkennung (2× INMP441-Mikrofone) dem Sprecher zuwendet, über einen Pan-Tilt-Mechanismus (2× Servo) bewegt und animierte Gesichter auf einem OLED-Display (SH1106, 128×64) zeigt. Audioausgabe über MAX98357A-Verstärker. Backend: n8n-Workflow mit Cloud-LLM.
V3 – Portierung der Firmware auf das Waveshare ESP32-S3-Touch-LCD-1.85C-BOX mit rundem Touch-Display und Dual-Mikrofon. Aus dem Sprachroboter wurde ein echter Assistent: n8n-Backend mit GPT-4o als Router-Agent, angebunden an Mail, Kalender, Trello und eigene Wissens-Tools – Jarvis beantwortet nicht nur, er handelt in meinen echten Werkzeugen.
GitHub: -finale V3 wird bald released
Mission Control
Kontext: Intelligentes JIRA Ticket-System
Basierend auf einem JIRA-Ticket-System wurde eine Oberfläche entwickelt und mit diversen Funktionen ausgestattet (Knowledge Graph, AI Chat, Priorisierungs-Agent, Kalenderdarstellung, etc.)
Buchveröffentlichung als eCommerce-Case
Kontext: Begleitung eines Self-Publishing-Projekts
Für Isabell Spaarmann habe ich die Veröffentlichung ihres Buchs "Das Buch der Möglichkeiten … zum Glück" als eCommerce-Case begleitet: Business-Case-Rechnung für Buchdruck versus Kindle-Vertrieb, Abwägung von Lektorats- und Designkosten gegen realistisch erwartbare Absatzzahlen sowie Umsetzung von Prototypen bis zum fertigen Druck- und digitalen Vertrieb über Amazon.
Zum Buch: amazon.de/dp/B0BHP52X78
Intelligente Pflanzenbewässerung
Stack: ESP32 NodeMCU Dev Kit C V2, Vibecoding
Ein intelligentes, WLAN-fähiges Bewässerungssystem für die Samen- und Jungpflanzenaufzucht. Das System überwacht autonom drei Pflanzentöpfe, steuert eine Wasserpumpe per Hystereselogik, regelt Beleuchtung und Lüftung und stellt alle Daten über einen eingebetteten Webserver bereit.
GitHub: [Link folgt]
Pomodoro-Timer
Stack: Arduino Nano, AZ-Delivery 1,3″ I²C-OLED (128×64), 3D-Druck
Ein eigenständiger Pomodoro-Timer mit OLED-Anzeige im selbst konstruierten und gedruckten Gehäuse – kompaktes Nebenprojekt zwischen den größeren Jarvis-Etappen.
GitHub: [Link folgt]
Off-Duty
Kyudo
Compound Bogenschießen
Über Kyudo, das japanische Bogenschießen, bin ich zum Bogenschießen gekommen – heute bin ich aktiver Compound-Freizeitschütze. Das Bogenschießen in der Natur ist für mich der perfekte Ausgleich zu meinen beruflichen Herausforderungen.